2024年6月13日（日本時間）に発表されたWhat's Newの記事についてまとめた。公式リリース内容を見て記事内容が正しいか確認することをおすすめする。
Productionize Foundation Models from SageMaker Canvas - AWS
結論
Amazon SageMaker Canvasでは、Foundation Modelsの本番環境へのデプロイがサポートされるようになった。これにより、分析者やシチズンデータサイエンティストがGenerative AIの機能をアプリケーションに簡単に統合できるようになる。
内容
対象サービスの概要
Amazon SageMaker Canvasは、コーディングなしでML予測を生成できるノーコードのワークスペースである。分析者やシチズンデータサイエンティストが、正確なML予測を生成し、Generative AIの機能を活用できる。
主な変更点
- SageMaker Canvasから、SageMaker JumpStartのFoundation Models(Falcon-7B、Llama-2など)を本番環境のSageMakerエンドポイントにデプロイできるようになった
- Amazon Bedrock製のFoundation Modelsについても、SageMakerワークスペース外から単一のAPIで利用可能
今回の変更で嬉しいこと
- Generative AIの機能をアプリケーションに簡単に統合できるようになる
- 実験から本番環境への移行が容易になり、価値の創出が早くなる
まとめ
Amazon SageMaker Canvasでの機能拡充により、分析者やシチズンデータサイエンティストがGenerative AIの活用を容易に始められるようになった。アプリケーションへの統合が簡単になり、実験から本番環境への移行も加速する。Generative AIの活用が一層広がることが期待される。
ネタ（会話でWhat's Newを理解しよう）
ワァー、AWSのWhat's newが更新されとるやん! 最新の機能が追加されとるみたいやな。教えてくれへん?
ほな、詳しく説明したろか。SageMakerのCanvasってのが、Foundation Modelsを本番環境で使えるようになったみたいや。これで、ノーコード環境でも汎用的な機械学習モデルが使えるようになったんやな。
へぇ~、SageMakerのCanvasって、データサイエンティストじゃなくても使えるようになったんやね。めっちゃ便利そうやん。どんな使い道があるんや?
そうやな。例えば、Falcon-7Bやら、Llama-2といった大規模言語モデルを、そのままアプリケーションに組み込めるようになったみたいや。これで、対話型AIなんかを手軽に実装できるようになるわけや。
ほんまか!? めっちゃ便利やん。これで、ノーコードでも高度な機能が使えるようになるんやね。どないやって使うんや?
ほな、使い方を説明したろか。まずはSageMakerのCanvasにログインして、使いたいFoundation Modelを選んでや。そして、SageMakerのエンドポイントに簡単にデプロイできるようになっとるから、アプリに組み込めるようになるわけや。
へぇ~、めっちゃ簡単やん。これで、すぐにでも使い始められるな。ありがとな、めっちゃ勉強になったわ!