2024年6月7日（日本時間）に発表されたWhat's Newの記事についてまとめた。公式リリース内容を見て記事内容が正しいか確認することをおすすめする。
Amazon SageMaker Model Registry now supports machine learning (ML) governance information - AWS
結論
Amazon SageMakerのModel Registryに新たにModel Cardsが統合された。これにより、モデルのガバナンス情報をより簡単に管理できるようになった。
内容
対象サービスの概要
Amazon SageMakerは、機械学習モデルの開発から本番環境への展開までをサポートするサービス。Model Registryは、モデルのバージョン管理や承認プロセスの管理などを行う機能。
主な変更点
- Model Registryにモデルのガバナンス情報を登録できるようになった
- モデルの開発ライフサイクル全体を通して、ガバナンス情報を一元管理できるようになった
- ガバナンス情報の可視性が向上し、モデルの開発プロセスの一貫性が保てるようになった
今回の変更で嬉しいこと
- モデルのガバナンス情報を簡単に登録・管理できるようになった
- モデルの開発プロセス全体でガバナンスを一貫して確保できるようになった
- モデルのライフサイクル全体の可視性が向上した
まとめ
今回の変更により、Amazon SageMakerユーザーはモデルのガバナンス情報をより簡単に管理できるようになった。これにより、モデルの開発プロセス全体でガバナンスを確保しつつ、モデルのライフサイクルの可視性も向上した。
ネタ（会話でWhat's Newを理解しよう）
ワー、AWSのWhat's newが来てるんですけど、めっちゃ長いやん。一体何が変わったんですか?
ほな、ゆっくり説明したるわ。SageMakerのModel Registryに、Model Cardsっていう新しい機能が追加されたみたいやで。
Model Cardsって何やねん?Model Registryとどう関係するんですか?
Model Registryは、お客さまがAIモデルを管理するためのサービスやねん。今回、Model Cardsを使えるようになったから、モデルの開発履歴とかガバナンス情報を、一つの場所で管理できるようになったんや。
なるほど、そうやったらモデルの開発プロセスが見えやすくなるんですね。どないやって使うんですか?
簡単や。モデルをModel Registryに登録する時に、ビジネス情報やテクニカルな情報を一緒に登録できるようになったんや。これによって、モデルの開発から運用まで、一貫したガバナンスを維持できるようになったんや。
ほーん、めっちゃ便利やん!これで、モデルの管理がしっかりできそうですね。他に何か変わったことはあるんですか?
ほんまや、これ以外にも、全てのリージョンで使えるようになったみたいやで。GovCloudリージョンは除いてるけど、それ以外のリージョンでは使えるようになったみたいや。
