2024年6月29日（日本時間）に発表されたWhat's Newの記事についてまとめた。公式リリース内容を見て記事内容が正しいか確認することをおすすめする。
Amazon SageMaker Model Registry now supports cross-account machine learning (ML) model sharing - AWS
結論
Amazon SageMaker Model Registryがリソースアクセスマネージャー(RAM)と連携し、機械学習(ML)モデルの共有が簡単になった
内容
対象サービスの概要
- Amazon SageMaker Model Registry
- MLモデルを登録・管理するサービス
- AWS Resource Access Manager(RAM)
- AWS内のリソースを安全に共有するサービス
主な変更点
- SageMaker Model Registryに登録したMLモデルをRAMを通じて他のAWSアカウントと共有できるようになった
- 開発、ステージング、本番環境など、異なるAWSアカウントでMLモデルを共有・利用できる
今回の変更で嬉しいこと
- データサイエンティスト、MLエンジニア、ガバナンス責任者がMLモデルを簡単に共有・利用できる
- MLワークフローの効率化、可視性とガバナンスの向上、組織全体でのMLモデル活用が加速
まとめ
SageMaker Model RegistryとRAMの連携により、MLモデルの共有が容易になった。これによりMLワークフローの効率化や組織全体でのMLモデル活用が促進される。データサイエンティストやMLエンジニアにとって大きな前進と言える。
ネタ（会話でWhat's Newを理解しよう）
ほぉ~、AWSのWhat'sNewが更新されたみたいやね。なんか面白そうなことが書いてあるみたいやで。
そうやな、今回はSageMakerのModel Registryが、AWS Resource Access Manager(RAM)と連携したってことやわ。これによって、アカウント間でモデルを簡単に共有できるようになったみたいやで。
へぇ~、そうなんや。これまではアカウント間でモデルを共有するのが面倒やったんやな。でも、RAMと連携したことで、簡単に共有できるようになったんやね。
そうやで。データサイエンティストやMLエンジニア、ガバナンス担当者などが、開発、ステージング、本番環境のアカウントまたがってモデルにアクセスできるようになったんや。
なるほど、アカウント間でモデルを共有できるようになったら、MLのワークフローがスムーズになるし、ガバナンスも効いてくるやろ。そうすると、組織全体でのML活用が加速しそうやな。
そのとおりや。これまでは面倒な共有プロセスが障壁になっていたけど、今回の連携で、その壁が取り払われたってことやな。これでML活用がより加速するはずや。
なるほど、めっちゃ便利な機能やな。AWSは常に顧客のニーズに応えるようなサービス改善を重ねてるんやな。これからもAWSの最新動向を追っていきたいわ。
