2024年6月29日（日本時間）に発表されたWhat's Newの記事についてまとめた。公式リリース内容を見て記事内容が正しいか確認することをおすすめする。
Amazon SageMaker Canvas announces new capabilities for time series forecasting models - AWS
結論
Amazon SageMaker Canvasに新しい時系列予測機能が追加された。これにより、より柔軟で使いやすい予測モデルの構築が可能になった。
内容
対象サービスの概要
Amazon SageMaker Canvasは、分析者やシチズンデータサイエンティストが機械学習モデルを構築・カスタマイズ・展開できるノーコードのワークスペースである。
主な変更点
- 時系列予測モデルの構築が可能になった
- 最大6種類の内蔵アルゴリズムを組み合わせて、カスタムのアンサンブルモデルを作成できる
- モデルのリーダーボードが表示され、最適なモデルを選択できる
- 選択したモデルをAmazon SageMakerのリアルタイム推論エンドポイントにデプロイできる
今回の変更で嬉しいこと
- 時系列予測の機能が追加されたことで、より幅広い用途でSageMaker Canvasを活用できるようになった
- アルゴリズムの選択や、モデルの比較・選定が容易になり、予測精度の高いモデルを簡単に構築できる
- モデルをリアルタイムで使えるようにデプロイできるため、予測を実際のアプリケーションに組み込むことができる
まとめ
Amazon SageMaker Canvasの新機能により、ノーコードでも高精度な時系列予測モデルを構築・活用できるようになった。分析者やシチズンデータサイエンティストにとって、機械学習の活用がさらに身近なものになると期待できる。
ネタ（会話でWhat's Newを理解しよう）
ワォ、SageMaker Canvasに新しい機能が追加されたみたいですね。時系列予測モデルを作れるようになったって聞いたけど、どういうことなんですか?
そうやな、SageMaker Canvasでは今までも機械学習モデルを簡単に作れたけど、今回の更新で時系列予測モデルを作れるようになったんや。
時系列予測モデルって何ができるんですか?
時系列予測モデルは、過去のデータを使って未来の値を予測するのに使えるねん。例えば売上予測やスタッフ配置の最適化など、いろんなことに使えるで。
へぇー、そうなんや。それで、SageMaker Canvasでどうやって時系列予測モデルを作れるようになったんですか?
SageMaker Canvasでは、6つの組み込みアルゴリズムを使って、時系列データの特徴に合わせて最適なモデルを自動的に作ってくれるようになったんや。しかも、アルゴリズムの選択も柔軟にできるようになったし、できたモデルのパフォーマンスも確認できるようになったで。
へぇ、めっちゃ便利やん!それで、作ったモデルはどうやって使うんですか?
作ったモデルはそのままSageMaker上のリアルタイム推論エンドポイントにデプロイできるようになったんや。外部のアプリケーションからでも使えるようになったから、めっちゃ便利やで。
