2024年7月11日（日本時間）に発表されたWhat's Newの記事についてまとめた。公式リリース内容を見て記事内容が正しいか確認することをおすすめする。
Amazon Q Developer is now available in SageMaker Studio - AWS
結論
Amazon SageMakerにおいて、新たにQ Developerが一般提供開始となった。これにより、データサイエンティストやMLエンジニアがJupyterLabの中で、SageMakerの機能活用方法やコード生成、トラブルシューティングなどの支援を受けられるようになった。これにより、効率的なモデル開発が期待できる。
内容
対象サービスの概要
Amazon SageMakerは、機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを容易に行えるサービス。今回の変更はSageMaker Studioに導入されたQ Developerについて。
主な変更点
- SageMaker Studioにおいて、Q Developerを利用できるようになった
- Q Developerを使うことで、SageMakerの機能活用方法やコード生成、トラブルシューティングなどの支援が受けられる
- JupyterLabの中で直接Q Developerを使えるため、効率的に開発が行える
今回の変更で嬉しいこと
- SageMakerの機能を最大限活用できるようになる
- コード生成やトラブルシューティングの支援により、開発効率が向上する
- JupyterLabの中で完結して作業できるため、開発プロセスがスムーズになる
まとめ
Amazon SageMakerにQ Developerが導入されたことで、データサイエンティストやMLエンジニアの生産性が大幅に向上すると期待できる。JupyterLabの中で完結して作業できるため、効率的なモデル開発が可能となる。今後のAI/ML分野におけるAWSの競争力強化につながる重要な変更だと言えるだろう。
ネタ（会話でWhat's Newを理解しよう）
へぇ~、AWSのSageMakerに新しい機能が追加されたんですね。Q Developerって何やねん?
そうやねん、SageMaker Studioのデベロッパー環境にAIアシスタントのQ Developerが導入されたんや。データサイエンティストやMLエンジニアがモデル開発の際に、SageMaker機能の使い方やコード生成、トラブルシューティングなどで助けてもらえるようになったんや。
へぇ~、めっちゃ便利やん!これで面倒な調べ物せんでもいいんか?
そうやねん。Q Developerを使えば、ドキュメントを探し回らんでも、チャット形式でSageMaker機能の使い方を学べたり、コード生成してくれるから、開発の効率化につながるんや。
ほんまかいな?それって、めっちゃ時間短縮できそうやな。開発現場でも重宝されそうやわ。
そうやねん。Q Developerのおかげで、データサイエンティストやMLエンジニアの生産性が上がって、ML開発がスムーズに進められるようになったんや。これからどんどん活用されていくと思うわ。
なるほど、めっちゃ便利な機能やな。これからAWSのSageMakerを使う機会が増えるかもしれへんから、Q Developerの使い方も覚えとかなアカンな。
