2024年6月21日（日本時間）に発表されたWhat's Newの記事についてまとめた。公式リリース内容を見て記事内容が正しいか確認することをおすすめする。
Amazon Bedrock now supports compressed embeddings from Cohere Embed - AWS
結論
Amazon Bedrock がCohere Embedモデルの圧縮されたエンベディングをサポートするようになった。これにより、企業の検索アプリケーションをより効率的に構築できるようになった。
内容
対象サービスの概要
Amazon Bedrock はAWSが提供するジェネレーティブAIプラットフォームサービス。Cohere Embedモデルは自然言語処理分野で広く使われるテキストエンベディングモデルである。
主な変更点
Cohere Embedモデルの出力するエンベディングを、FP32精度からint8やbinary精度に圧縮できるようになった。これにより、ストレージコストを大幅に削減できる。
今回の変更で嬉しいこと
- 検索アプリケーションの処理速度が向上する
- ストレージコストを抑えられる
- 大規模な多テナント環境でも効率的に運用できる
まとめ
Amazon Bedrock がCohere Embedモデルの圧縮エンベディングに対応したことで、企業はより効率的なジェネレーティブAIアプリケーションを構築できるようになった。検索速度の向上とストレージコストの削減は大きなメリットといえる。
ネタ（会話でWhat's Newを理解しよう）
ほぉー、AWSのWhat's newやんか。なんかめっちゃ技術的な内容やなぁ。ちょっと難しそうやけど、わかりやすく教えてくれへん?
ほな、ええやろ。要するに、Cohere Embedっていう優秀なテキスト埋め込みモデルが、Amazon Bedrock で使えるようになったってことやねん。しかも、データの容量を小さくできる圧縮機能つきなんや。
へぇ~、そうなんや。データの容量が小さくなるってことは、検索とかが早くなったり、コストも安くなるんかな?
その通りや。特に大規模なマルチテナント環境で威力を発揮するんや。数百万件の埋め込みデータを瞬時に検索できるようになるから、めっちゃ便利やで。
なるほど、企業のAIアプリケーションの開発が加速できそうやな。めっちゃ効率的やん。
そうそう、Cohereの圧縮技術のおかげで、パフォーマンスを落とさずにデータ容量を小さくできるんや。ほな、早速試してみたいと思うわ。
ほんまや、早速やってみたいわ。Amazon Bedrock のコンソールから簡単に使えるみたいやし、めっちゃ便利そうやね。
